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Intégrer l’IA dans vos processus de test – Niveau intermédiaire
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    Intégrer l’IA dans vos processus de test – Niveau intermédiaire

    3 jours

    1950 €/HT

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    19 mai 2025 - 21 mai 2025
    SSID Intégrer l’IA dans vos processus de test – Niveau intermédiaire

    Objectifs pédagogiques

    À l’issue de la formation « Intégrer l’IA dans vos processus de test – Niveau intermédiaire », vous serez en mesure de :

    • Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée aux tests logiciels.
    • Maîtriser l’utilisation d’outils d’IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et Hugging Face dans le cadre des tests logiciels.
    • Décomposer les tâches de test et identifier celles pouvant être automatisées avec l’IA.
    • Créer un pipeline de tests personnalisé intégrant l’IA.
    • Intégrer des pratiques éthiques et sociotechniques dans les processus de test.
    • Développer une habitude d’utilisation régulière des outils d’IA dans les tests.
    • Anticiper et explorer les innovations futures dans le domaine des tests assistés par l’IA.

    Public concerné

    Cette formation s’adresse à un large public souhaitant optimiser ou découvrir l’utilisation de l’IA dans les processus de test :

    • Les testeurs débutants souhaitant apprendre les fondamentaux et comprendre comment l’IA peut enrichir leurs compétences en tests fonctionnels et exploratoires,
    • Les testeurs métiers et fonctionnels cherchant à exploiter les outils d’IA pour automatiser des tâches répétitives et analyser les données de tests
    • Les professionnels confirmés en automatisation souhaitant intégrer des solutions avancées d’IA, comme ChatGPT ou GitHub Copilot, pour accélérer le développement de leurs scénarios.

    Prérequis

    Une compréhension de base des tests logiciels est conseillée, mais la formation reste accessible aux profils variés grâce à une approche adaptée.

    Programme de la formation

    Jour 1 : Introduction à l’IA et principes fondamentaux

    • Cartographie de l’IA appliquée aux tests : ML, LLM et RAG.
    • Comprendre le Machine Learning (supervisé, non supervisé, renforcement).
    • Découverte des Large Language Models (LLM).
    • Introduction au Retrieval Augmented Generation (RAG).
    • Pipeline d’IA : entrées, filtres, modèles et sorties.
    • Garde-fous éthiques et sociotechniques :
      • Propriété et confidentialité des données.
      • Réduction des biais algorithmiques.

    Jour 2 : Utilisation pratique des outils d’IA

    • Automatisation des tests avec ChatGPT :
      • Génération de cas de tests et prompts efficaces,
      • Exercice pratique : écriture d’un scénario de test complet,
    • GitHub Copilot pour l’optimisation du code de test :
      • Intégration dans Visual Studio Code.
      • Génération et refactoring de scripts.
    • Hugging Face pour l’analyse avancée des résultats de tests :
      • Extraction de tendances et anomalies.
      • Création de rapports intelligents.

    Jour 3 : Applications avancées et pratiques

    • Exercices avancés avec ChatGPT, GitHub Copilot et RAG connecté à une API ChatGPT de Hugging Face
      • Utilisation avancée de ChatGPT pour analyser des rapports de tests complexes et générer des cas de test adaptés.
      • GitHub Copilot : Automatisation de l’écriture de scripts de tests avec refactorisation dynamique.
      • Mise en œuvre d’un RAG connecté à une API Hugging Face pour extraire des données contextuelles et enrichir les scénarios de tests.
    • Synthèse et travaux pratiques finaux :
      • Construction d’un pipeline de test personnalisé utilisant les outils d’IA.
      • Validation des acquis et recommandations personnalisées.

    Modalités pratiques

    Modalités de la formation :

    • En inter-entreprises (groupe d’apprenant de différentes entreprises)
    • En intra-entreprise (groupe d’apprenant de la même entreprise)

    Les formations peuvent avoir lieu :

    • En présentiel dans l’une de nos agences (Lille, Paris, Lyon) ou dans une salle de formation expressément louée en fonction des besoins particuliers
    • En présentiel dans les locaux de votre entreprise (si intra-entreprise)
    • En distanciel

    Les délais d’accès :

    SSID publie chaque semestre, un calendrier regroupant l’ensemble des sessions inter-entreprises. Nous nous engageons à répondre à vos demandes d’informations et à vous envoyer un devis au plus tôt.

    Afin de garantir une entrée en formation à la date fixée, vous devrez vous assurer de nous faire parvenir le devis signé, les questionnaires de positionnement ou toute autre information administrative au plus tôt.

    Lorsqu’il s’agit d’une formation intra-entreprise, SSID vous proposera des dates le plus tôt possible en fonction de vos disponibilités et de celles du formateur pressenti.

    Méthodes mobilisées et modalités d’évaluation

    Méthodes mobilisées :

    La formation se déroulera sur trois jours consécutifs et comprendra des séances de présentation, des exercices pratiques et des discussions en groupe. Les participants recevront des supports de cours et des ressources en français pour les aider à mettre en place au sein de leurs organisations une stratégie de qualification optimale.

    Modalités d’évaluation :

    Les participants seront évalués sur la base de leur participation active aux séances de formation, de leur participation aux exercices pratiques et de la réalisation d’un projet final.
    La réussite de la formation dépend de la participation active. Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

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