QE OPS – Du test local au pipeline CI/CD – Fondamentaux

À l’issue de la formation QE OPS – Du test local au pipeline CI/CD – Fondamentaux, vous serez capable de :

• Expliquer les principales différences entre poste local et runner CI.
• Lire un pipeline fourni, repérer ses étapes et situer les types de test.
• Identifier les causes courantes d’instabilité liées aux attentes, aux dépendances et aux données partagées.
• Lire un Dockerfile simple et comprendre le rôle des conteneurs dans la reproductibilité.
• Comprendre le rôle de l’infrastructure as code, des données éphémères et des secrets.
• Interpréter un rapport, des logs et des indicateurs d’observabilité pour orienter un diagnostic.
• Identifier les leviers de cache, de déclenchement et de nettoyage des ressources.

QE, QA automaticiens, ingénieurs de test, testeurs techniques, test leads et membres d’équipes Dev ou Ops souhaitant acquérir un socle commun sur l’exécution des tests en CI et la collaboration entre ces métiers.

Pour suivre cette formation QE OPS – Du test local au pipeline CI/CD – Fondamentaux, il est indispensable de :

• Avoir une première expérience des tests automatisés.
• Savoir utiliser Git et un terminal à un niveau courant.

Aucune pratique préalable de Docker ou Terraform n’est exigée. Une suite et des configurations déjà préparées servent de support aux démonstrations.

Un questionnaire de positionnement est adressé avant la session pour vérifier les prérequis et recueillir les attentes.

Chapitre 1 – Du poste local au pipeline CI/CD

• Runner, système, dépendances et ressources externes
• Git, branches et Pull / Merge Requests : pourquoi les tests démarrent en CI
• Jobs, étapes et artefacts ; validation PR et déploiement
• Lecture commentée d’un pipeline fourni et repérage des responsabilités

Chapitre 2 – Comprendre la place et l’instabilité des tests

• Tests unitaires, intégration, API et end-to-end selon leurs dépendances
• Attentes fixes, concurrence, données partagées et différences headless / headed
• Repérer un défaut d’isolation et distinguer erreur de test et erreur d’environnement
• Exercice court de diagnostic à partir d’un log et d’un test fournis

Chapitre 3 – Découvrir la reproductibilité avec Docker

• Images, conteneurs et dépendances d’exécution
• Lecture d’un Dockerfile minimal et de son usage dans un pipeline
• Démonstration d’une même suite en local et en CI
• Identifier une configuration incohérente sans construire une image complète de zéro

Chapitre 4 – Situer infrastructure, données et secrets

• Rôle de Terraform : lire une configuration et comprendre un plan
• Ressources et données éphémères, initialisation et nettoyage
• Isolation des tests et arbitrage entre jeux de données et mocking
• Variables protégées, secrets hors du dépôt et séparation des environnements
• Démonstration du cycle de vie d’un environnement déjà préparé ; pas de provisionnement autonome

Chapitre 5 – Lire l’observabilité et les rapports qualité

• Différences entre logs, métriques et alertes
• Lire un dashboard et repérer un pic de temps de réponse ou d’erreurs
• Comprendre les résultats et artefacts du pipeline
• Taux de passage, durée et instabilité : limites d’interprétation
• À partir d’un incident simulé, proposer une piste de non-régression

Chapitre 6 – Identifier les leviers d’optimisation

• Mise en cache, choix et dimensionnement des runners
• Tests rapides à chaque PR et suites complètes planifiées
• Nettoyage des données et destruction des ressources éphémères
• Lecture d’exemples de configurations et identification des améliorations prioritaires

Chapitre 7 – Évaluation des acquis et bilan

• Questionnaire de connaissances et analyse d’un cas court
• Correction commentée et choix des premiers réflexes à appliquer