Bruno augmenté par l’IA – Tests et automatisation des tests API

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

• Comprendre HTTP et lire une documentation Swagger / OpenAPI pour construire des requêtes.
• Concevoir et exécuter des cas de test API passants, non passants et aux limites.
• Organiser des collections Bruno avec environnements, variables et chaînage des requêtes.
• Automatiser des contrôles avec les assertions Bruno et des scripts JavaScript guidés.
• Utiliser l’IA pour proposer des cas de test, données et scripts, puis vérifier et corriger ses propositions.
• Exécuter une collection avec Bruno CLI et comprendre son intégration dans un pipeline fourni.
• Protéger les secrets et les données utilisés dans les tests et les outils IA.

Testeurs fonctionnels, analystes de test, QA et consultants souhaitant découvrir puis automatiser le test d’API. Les responsables de test et profils produit peuvent participer s’ils souhaitent prendre part aux manipulations techniques.

Pour suivre cette formation, il est recommandé de :

• Avoir une première pratique du test logiciel.
• Être à l’aise avec les fichiers et les outils bureautiques.

Aucune pratique préalable des API ou de la programmation n’est exigée. Les bases JavaScript utiles aux scripts sont présentées sur des exemples guidés.

Un questionnaire de positionnement est adressé avant la session pour vérifier les prérequis et recueillir les attentes.

Chapitre 1 – Comprendre une API et ses échanges

• Rôle d’une API et complémentarité avec l’interface utilisateur
• Méthodes HTTP, endpoints, paramètres, en-têtes, corps JSON et codes de réponse
• Lire une documentation Swagger / OpenAPI à partir d’un exemple de démonstration

Chapitre 2 – Concevoir des tests API

• Place du test d’API dans la stratégie de test et intérêt de tester au plus tôt
• De l’exigence métier aux cas passants, non passants et aux valeurs limites
• Définir un résultat attendu au-delà du seul code HTTP

Chapitre 3 – Prendre en main Bruno

• Installation, interface, espaces de travail et organisation des collections
• Construire des requêtes GET, POST, PUT, PATCH et DELETE
• Environnements, variables, paramètres et corps de requête
• Manipulation guidée : adapter puis exécuter une requête fournie

Chapitre 4 – Exécuter et analyser les tests

• Comparer le statut et le contenu de la réponse au résultat attendu
• Détecter une anomalie malgré un code 200 OK
• Analyse commentée d’un petit jeu de cas de test sur une API de démonstration

Chapitre 5 – Automatiser et chaîner les contrôles

• Assertions déclaratives et scripts JavaScript : statut, champs et valeurs
• Bases JavaScript nécessaires à la lecture et à l’adaptation des scripts fournis
• Runner, exécution d’une collection et lecture du rapport
• Extraire une donnée de réponse, la réutiliser et éviter les dépendances entre scénarios
• Exercice court : ajouter une assertion à une requête existante

Chapitre 6 – Accélérer la conception et les scripts avec l’IA

• Prompt : contexte, documentation et format de réponse attendu
• Proposer des cas de test, jeux de données et assertions à partir d’une spécification
• Faire expliquer un script existant et corriger les propositions de l’IA
• Relecture humaine : couverture, valeurs limites, hallucinations et assertions trop faibles
• Confidentialité : données fictives, secrets exclus et outils autorisés

Chapitre 7 – Versionner et intégrer dans une chaîne CI/CD

• Versionner les collections Bruno avec Git
• Bruno CLI : collection, environnement et options d’exécution
• Lecture d’un pipeline GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent fourni
• Exécution commentée, rapports et diagnostic d’un test en échec
• Gestion des tokens et mots de passe hors des collections et du dépôt

Chapitre 8 – Évaluation des acquis et bilan

• Questionnaire de connaissances et analyse d’un cas court
• Correction commentée, questions-réponses et conseils de mise en application