QE OPS – Du test local au pipeline CI/CD – Parcours approfondi

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

• Identifier les causes d’écart entre l’exécution locale et la CI : runner, OS, dépendances, conteneurs et ressources externes.
• Lire et modifier un pipeline existant et distinguer validation de Pull Request et déploiement.
• Adapter un Dockerfile de test et comparer des exécutions locales et CI.
• Lire des configurations Terraform et appliquer une modification guidée sur un environnement de démonstration.
• Améliorer l’isolation des données, le nettoyage et la gestion des secrets.
• Interpréter logs, métriques et rapports pour relier un incident à une piste de non-régression.
• Identifier des optimisations de cache, runners, déclenchements et destruction des ressources.

QE, QA automaticiens, ingénieurs de test, testeurs techniques et test leads souhaitant approfondir leur compréhension de la CI/CD, des conteneurs, de l’infrastructure décrite en code et de l’observabilité. Le parcours convient aux équipes souhaitant renforcer la collaboration entre test, développement et exploitation, quel que soit l’outil de test utilisé.

Pour suivre cette formation, il est indispensable de :

• Avoir déjà automatisé et exécuté des tests avec Playwright, Selenium, Cypress ou un outil équivalent.
• Utiliser les commandes Git courantes et un terminal.

Pour suivre cette formation, il est recommandé de :

• Avoir une première exposition à la CI/CD.

Docker, Terraform et l’observabilité sont abordés à partir d’exemples guidés.

Un questionnaire de positionnement est adressé avant la session pour vérifier les prérequis et recueillir les attentes.

Chapitre 1 – Comprendre l’écart local / CI et collaborer dans le dépôt

• Runner, OS, dépendances système, conteneur et ressources externes
• Branches, Pull / Merge Requests et revues avant intégration
• Commits documentant l’anomalie et le test associé
• Échange sur les causes possibles d’un test vert en local et rouge en CI

Chapitre 2 – Lire et adapter un pipeline CI/CD

• Runner éphémère, jobs, étapes, artefacts et dépendances
• Pipeline PR de validation et pipeline de déploiement
• Monolithe et micro-services : impact sur la stratégie de pipeline
• Place du provisionnement et de la destruction des ressources
• Lecture commentée puis modification limitée d’un pipeline fourni

Chapitre 3 – Positionner les tests et diagnostiquer leur instabilité

• Tests unitaires, intégration, API et end-to-end selon leurs dépendances
• Mocking et limites de ce que prouve une exécution isolée
• Attentes fixes, race conditions, machines chargées et mode headless
• États et données partagés, concurrence et parallélisation
• Diagnostic court à partir de logs et d’une configuration existante

Chapitre 4 – Conteneuriser l’exécution des tests

• Docker : images, dépendances, volumes et variables d’environnement
• Lire et adapter un Dockerfile de test minimal
• Lancer un conteneur préparé en local et retrouver sa configuration en CI
• Comparer les résultats et diagnostiquer un écart d’environnement
• Exercice court : corriger une ligne fautive dans un Dockerfile fourni

Chapitre 5 – Lire l’infrastructure as code et isoler les données

• Terraform : état désiré, lecture d’un plan et modification guidée
• Ressources de démonstration : base de données et services
• Initialisation, nettoyage, seeding et teardown
• Données fictives, jeux éphémères, mocking et isolation des tests parallèles
• Cycle de vie des environnements PR et déploiement ; destruction des ressources

Chapitre 6 – Gérer les secrets et les accès

• Ne pas committer un secret et comprendre les risques d’exposition
• Variables protégées, périmètre minimal et séparation des environnements
• Rotation, permissions et lecture d’une configuration CI sécurisée
• Repérage commenté d’erreurs de configuration

Chapitre 7 – Exploiter l’observabilité pour la non-régression

• Logs, métriques et outils d’observabilité : Grafana, Datadog ou équivalent
• Lire taux d’erreur, temps de réponse, volumétrie et alertes
• Relier un incident simulé à une hypothèse de scénario de non-régression
• Interprétation guidée d’un dashboard fourni, sans accès à une production client

Chapitre 8 – Partager les rapports et indicateurs qualité

• Centraliser les résultats et artefacts des pipelines
• Taux de passage, durée d’exécution et historique des tests instables
• Choisir des indicateurs utiles et éviter les conclusions fondées sur une seule exécution
• Aligner les équipes QE, Dev et Ops sur les résultats et actions

Chapitre 9 – Optimiser les coûts et les ressources

• Coûts des runners et des environnements éphémères
• Cache, dimensionnement et temps d’exécution
• Tests rapides par PR et suites complètes planifiées
• Nettoyage automatique, durées de vie et maîtrise des ressources abandonnées
• Comparer des configurations et prioriser des améliorations sur des cas préparés

Chapitre 10 – Évaluation des acquis et bilan

• Questionnaire de connaissances et analyse d’un cas court
• Correction commentée et priorités de mise en application